Siemens stellt die AI Anomaly Assistant Industrie-App vor, die
mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Anomalien in der Prozessindustrie erkennt
und diese auf ihre Geschäftsrelevanz bewertet. Unternehmen erhalten dadurch
neue Möglichkeiten bei der wirtschaftlichen Optimierung ihrer Prozesse. Die App
betrachtet Prozessereignisse, die einen Einfluss auf Parameter wie
Produktivität, Verfügbarkeit und Qualität haben und weist den Anlagenbetreiber
auf solche Anomalien hin. Ereignisse und Anomalien werden nicht mehr nur
erkannt, sondern auf ihre Geschäftsrelevanz bewertet - diese Bewertung
war bislang nur anhand von Erfahrungswerten möglich.
Damit die
KI in der Lage ist, geschäftsrelevante Anomalien zu detektieren und bewerten, werden
die Algorithmen anhand von Prozessdaten trainiert (Machine-Learning) und
fokussiert, das heißt sie lernen, welche Anomalien eine Auswirkung auf die
Wirtschaftlichkeit der Anlage haben. Die weitere Fokussierung der KI wird durch
den Anlagenbetreiber selbst vorgegeben. Dazu bietet die App ein Dashboard, in dem
Anomalien selektiert, bewertet und kommentiert werden können. Diese
Evaluierungsphase wird von mehreren Feedbackschleifen begleitet, sodass der
Anlagenbetreiber am Ende eine gut trainierte und fokussierte KI erhält, die in
der Lage ist, anhand der Prozessdaten Anomalien auf ihre geschäftliche Relevanz
zu bewerten. Die AI Anomaly Assistant App wird entweder als Cloudanwendung oder
innerhalb der anwendereigenen Infrastruktur installiert, zum Beispiel auf einem
Simatic Box PC oder einer virtuellen Maschine. Die cloudbasierte Lösung ist
insbesondere während der Trainings- und Evaluierungsphase vorteilhaft, da sie
die effiziente Zusammenarbeit zwischen Datenanalysten und Anlagenbetreiber unterstützt. Zusätzlich ermöglicht sie es auch, die
Ergebnisse der Anomalieerkennung mit weiteren Services zu verbinden, etwa einem
vorausschauenden Assetmanagement, als Teil der Asset Performance Suite (APS).
- Diesjähriges Messemotto "Digital Enterprise – Thinking industry further!"
- Nächste Stufe der digitalen Transformation wird durch Zukunftstechnologien wie Edge und Cloud Computing erreicht
- Dies führt zu mehr Produktivität, Flexibilität und Effizienz
- Daten lassen sich umfassender und tiefer auswerten. Die Datenhoheit bleibt dabei immer beim Eigentümer der Daten
Auf der "SPS– Smart Production Solutions" 2019 zeigt Siemens unter dem Motto „Digital Enterprise – Thinking industry further“ branchenspezifische Anwendungen sowie Zukunftstechnologien für die digitale Transformation der Fertigungs- und Prozessindustrie. Im Mittelpunkt des über 4.000 Quadratmeter großen Messestands stehen Produkte, Lösungen und Services aus dem Digital-Enterprise-Portfolio, die Kunden unterstützen, ihre Produkteinführungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig Produktivität, Flexibilität und Effizienz zu steigern.
- RUGGEDCOM RST2428P: Advanced-Switching-Plattform mit hoher Portdichte und Power-over-Ethernet
- Ermöglicht sichere Kommunikation für Hochgeschwindigkeits-Echtzeit-Steuerungsanwendungen und SCADA-Systeme in rauen Umgebungen
- Schwerpunkt auf Kommunikations- und Cybersicherheitsfunktionen mit hoher Bandbreite und geringer Latenz
Netzwerke
für kritische Infrastrukturen werden zunehmend digitaler und müssen immer
größere Datenmengen von IoT-Geräten im Feld verarbeiten. Betreiber müssen zudem
intelligente elektronische Geräte sicher mit IT-Systemen verbinden können. Zu
diesem Zweck hat Siemens mit der RUGGEDCOM RST2428P eine Advanced Multilayer
Ethernet-Switching-Plattform auf den Markt gebracht, die für eine sichere und
fehlerfreie Kommunikation für Netzwerke in rauen Umgebungen entwickelt wurde. Dazu zählen Branchen wie Energieversorgung, Schienenverkehr
sowie die Öl- und Gasindustrie.
- Das Xcelerator-Portfolio von Siemens unterstützt die Fédération Internationale de l'Automobile (FIA) und ihre Meisterschaften bei der Verbesserung der ökologischen Nachhaltigkeit im Motorsport.
Siemens Digital Industries
Software hat heute bekannt gegeben, dass der Weltverband des Motorsports, die
Fédération Internationale de l'Automobile (FIA), Siemens als "Official
Sustainability PLM Software Supplier" ausgewählt hat Die FIA setzt Lösungen
aus dem Siemens Xcelerator-Portfolio ein, um mit den F1-Teams
zusammenzuarbeiten. Diese sollen die FIA und ihre Meisterschaften,
einschließlich der Formel 1, in ihren Bemühungen um Nachhaltigkeit
unterstützen.
- CNC-Digitalisierungsportfolio Machinum ist integraler Bestandteil von Siemens Xcelerator mit Fokus auf Teilefertigung
- Mit Machinum Werkzeugmaschinen analysieren und optimieren
- Mit Siemens Xcelerator die digitale Transformation einfacher, schneller und skalierbar gestalten
Unter dem Motto „Accelerate transformation for a sustainable tomorrow“ präsentiert Siemens auf der diesjährigen EMO, wie Unternehmen der Werkzeugmaschinenindustrie Anforderungen an Energieeffizienz und Nachhaltigkeit bei gleichzeitiger Nachfrage nach qualitativ hochwertigen, erschwinglichen, und individualisierten Produkten meistern können.
- App „Festo AX Data Access“ im Siemens Industrial Edge Marktplatz erhältlich
- Konnektivitätslösung ermöglicht mehr Produktivität und Nachhaltigkeit
- Siemens Industrial Edge Ökosystem wächst weiter: Weitere Apps von Festo geplant
Siemens Xcelerator, die offene digitale
Businessplattform, schafft ein offenes Ökosystem für die Zusammenarbeit
zwischen Kunden, Siemens und zertifizierten Partnern – von großen
Technologieunternehmen bis hin zu unabhängigen Softwareentwicklern. Auf der
diesjährigen Hannover Messe verkündeten Festo und Siemens ihre neueste
Partnerschaft. Festo ist dem Industrial Edge Ökosystem beigetreten. Als Auftakt
bietet Festo ab sofort die App „Festo AX Data Access“ im Industrial Edge Marktplatz
von Siemens an. Hier können
Industriekunden zahlreiche Apps von unterschiedlichen Anbietern erwerben. Die
auf der Basis dieser Apps integrierten IoT-Lösungen bieten den Kunden höhere
Produktivität, Flexibilität und Nachhaltigkeit. Siemens hatte den
herstellerübergreifenden, unabhängigen App Store für Industriekunden im Oktober
2021 auf den Markt gebracht. Dieser Marktplatz basiert auf der Siemens
Industrial Edge Plattform. Mit dem sogenannten Edge Computing werden Daten dort
verarbeitet, wo sie entstehen, also auf einem Industrie-PC in Maschinen oder
Anlagen. Ab sofort bietet Festo auf dem Marktplatz datengetriebene KI-Lösungen
aus dem Festo Automation Experience (Festo AX) Portfolio an.
- Durch die Erweiterung bewährter maschineller Lernverfahren um generative KI entsteht eine robuste, umfassende Lösung für die vorausschauende Wartung.
- Über eine dialogorientierte Benutzeroberfläche können Anwender auf einfache Weise proaktive Maßnahmen ergreifen und so Zeit und Ressourcen sparen.
- Die neue generative KI-Funktionalität von Senseye Predictive Maintenance ermöglicht eine vorausschauende Wartung mit interaktivem Austausch zwischen Mensch und Maschine.
Siemens integriert eine neue Funktionalität mit generativer künstlicher
Intelligenz (KI) in seine Predictive-Maintenance-Lösung – Senseye Predictive
Maintenance. Hierdurch wird vorausschauende Instandhaltung interaktiver und
intuitiver. Mit der neuen Version von Senseye Predictive Maintenance erweitert
Siemens bewährte maschinelle Lernverfahren um generative KI und macht Mensch-Maschine-Interaktion
und vorausschauende Instandhaltung schneller und effizienter.
Die Pumpen- und Antriebssystem-Erstausrüster arbeiten über ihre
IoT-Plattformen für einen verbesserten Pumpenbetrieb zusammen
- Luna Rossa Prada Pirelli nutzt Siemens Xcelerator as a Service, um die Entwicklung der ultimativen AC75 America's-Cup-Yacht zu beschleunigen
- Durch Cloud-basierte Zusammenarbeit kann das Team die zunehmende Komplexität des Designs bewältigen und die Wiederholbarkeit der Produktion verbessern, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Saison
- Das Team nutzt die Leistung von High-Performance-Computing (HPC)-Clustern und führt täglich Tausende von Simulationen durch, um neue Designs zu erforschen
Siemens Digital Industries
Software hat heute bekannt gegeben, dass das Luna Rossa Prada Pirelli America's-Cup-Team
das Software- und Service-Portfolio Xcelerator von Siemens nutzt. Das Team
entwirft, simuliert und optimiert mit dem System seine Rennyacht für die
bevorstehende 37. Ausgabe des America's Cup.