- Geschlossener Systembetrieb für die Sicherheit von Patienten und medizinischem Personal
- Kontaminationsschutz dank flexibler, skalierbarer HLK-Steuerungslösung
- Erfüllt einschlägige Standards für das Gesundheitswesen
- Einfache Installation und ortsungebundener Betrieb
In Zusammenarbeit mit Auto-Info hat Siemens Smart Infrastructure (SI) eine modulare COVID-19-Untersuchungsstation entwickelt. Struktur und System des mobilen Labors sind so konstruiert, dass durch die Climatix IC-Plattform, eine flexible und skalierbare HLK-Steuerungslösung von Siemens, eine Kontamination zwischen Patienten bzw. zwischen Patienten und medizinischem Personal verhindert wird.
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White Space Cooling Optimization (WSCO) für hocheffizientes neues Rechenzentrum im Großraum Paris
- Intelligente, kontinuierlich lernende Lösung für Verfügbarkeit rund um die Uhr und optimale Energieeffizienz
Siemens Smart Infrastructure beliefert das erste Tier-IV-zertifizierte Rechenzentrum im Großraum Paris. Das Rechenzentrum Thésée wird die höchsten Branchenstandards für Verfügbarkeit und Energieeffizienz erfüllen. Siemens installiert die intelligente Lösung White Space Cooling Optimization (WSCO), die die Energieeffizienz des Gebäudes und den thermischen Schutz der Server durch automatische Anpassung der Kühlanlagen optimiert.
- Gesetzes Zwischenziel
bei CO2-Einsparungen erreicht
- Nachhaltigkeitsindex
im Vergütungssystem des Vorstands verankert
- Umfassende
Prüfung von Nachhaltigkeits-Risiken für kundenseitige Geschäftsaktivitäten mit innovativem
digitalen ESG-Tool
- Top-Bewertungen
im Dow Jones Sustainability Index, insbesondere bei Innovation, Umwelt und
Cybersicherheit
Siemens hat sein ausgewiesenes Zwischenziel bei der CO2-Reduktion erreicht. Der CO2-Fußabdruck
der eigenen Wertschöpfungskette konnte seit 2014 um mehr als die Hälfte (54%)
reduziert werden. Damit hat das Unternehmen sein Ziel, die weltweiten CO2-Emissionen
bis 2020 zu halbieren, um vier Prozentpunkte übertroffen. Inklusive Siemens
Energy reduzierte sich der CO2-Ausstoß des Unternehmens um rund 1,2
Millionen Tonnen CO2 gegenüber dem Jahr 2014. Zur CO2-Reduktion
werden die vier folgenden Hebel eingesetzt: der Ausbau des
Energieeffizienzprogramms, die Nutzung dezentraler Energiesysteme, der Einkauf
von Grünstrom sowie die Reduktion der Emissionen in der Fahrzeugflotte. Bis 2030 will Siemens im Geschäftsbetrieb
klimaneutral sein. Diese und weitere aktuelle Nachhaltigkeitsinformationen hat
das Unternehmen heute veröffentlicht.
- Ladetechnologie für 37 neue eBusse im Depot in West London
- Vollelektrisches Busdepot mit Strominfrastruktur sowie Wartungs- und Ladeeinrichtungen
- Versorgung von 37 Doppeldeckerbussen mit 11 Megawattstunden pro Tag
In Partnerschaft mit dem zur SeaLink Travel Group gehörenden
Busbetreiber Tower Transit lieferte Siemens Smart Infrastructure die
Ladeinfrastruktur für 37 neue vollelektrische Doppeldeckerbusse in London. Die
auf der Great Western Road gelegene Busgarage Westbourne Park ist das erste
Londoner Depot des Betreibers, das vollelektrische Buslinien mit Strominfrastruktur
sowie Wartungs- und Ladeeinrichtungen unterstützt. Die Linien 23 und C3 verkehren
vom Depot Westbourne Park aus. Die ersten emissionsfreien Optare Metrodecker Doppeldeckerbusse
sind bereits im Einsatz, die restliche Flotte soll in den nächsten Monaten
folgen.
- DS3: ÖBB und Siemens Mobility nehmen die erste digitale Stellwerksarchitektur in Achau in Österreich in Betrieb
- Digitalisierung erzeugt große wirtschaftliche Vorteile für Infrastrukturbetreiber
- Erstmalige Zulassung eines digitalen SIL4-Stellwerkes auf COTS Hardware-Basis
Die ÖBB-Infrastruktur AG hat mit Siemens Mobility am Bahnhof Achau in Österreich eine völlig neuartige Digitalisierungslösung im Bereich Sicherungstechnik in Betrieb genommen: Die Plattform „Distributed Smart Safe System“ (DS3) ist eine innovative Digitalisierungslösung und Basis für die digitale Stellwerkssteuerung aus der Cloud („Interlocking in the Cloud“).
- Siemens und Merck kündigen Projektpartnerschaft an
- Kooperation soll modulare Produktion (Plug&Produce) basierend auf MTP- und POL-Standard voranbringen
- Schnelle Anpassung an Prozessanforderungen bei geringem Aufwand
- Hard- und Softwarekomponenten aus einer Hand von Siemens
Siemens und das Wissenschafts- und Technologieunternehmen Merck werden künftig zusammenarbeiten und gemeinsam am Hauptsitz der Firma Merck in Darmstadt ein Technical Backbone für die modulare Produktion der Zukunft entwickeln. Ziel ist es, die Produktionslinie aus verschiedenen einzelnen verfahrenstechnischen Prozessmodulen flexibel zu kombinieren und mit Hilfe der Modulare Type Packaging (MTP)- und Process Orchestration Layer (POL)-Technologie den Engineering Aufwand drastisch zu minimieren. Gleichzeitig soll eine schnelle Anpassung an die Prozessanforderungen möglich sein. Mit seinem durchgängigen Produktangebot über die gesamte Produktionsebenen (Feld-MES), ist Siemens in der Lage, sämtliche benötigte Hard- und Softwarekomponenten aus dem eigenen Produktportfolio zur Verfügung zu stellen.
- Frühzeitige Erkennung von Anomalien im Antriebsstrang mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz
- Trend Prediction für optimierte Wartungseffizienz
- Höhere Produktivität und reduzierte Ausfallzeiten von Maschinen und Anlagen
Siemens hat die Mindsphere-Applikation Predictive Service Assistance mit einem KI-basierten Modul ergänzt. Das neue Modul Artificial Intelligence identifiziert bei Motoren frühzeitig konkrete Fehlerbilder wie beispielsweise eine Fehlausrichtung oder ein defektes Lager. Damit hilft die Applikation Anwendern, Stillstände zu reduzieren und die Ersatzteil- und Wartungsabwicklung weiter zu verbessern. Was zuvor über einen definierten KPI-Grenzwert umgesetzt wurde, wird im neuen Modul Artificial Intelligence für Motoren anhand eines neuronalen Netzes gelöst. Dadurch erkennt das Modul Anomalien noch vor dem definierten Grenzwert und liefert klare Hinweise auf die Art und Schwere von Fehlern und deren Entwicklung. Sobald die Applikation Anzeichen für einen Fehler entdeckt, warnt sie den Anwender und generiert ein Fälligkeitsdatum, das anzeigt, wann der Fehler idealerweise behoben werden muss und welche Abhilfemaßnahme empfohlen wird, damit es nicht zum ungeplanten Stillstand kommt. Predictive Service Assistance mit dem neuen KI-basierten Modul Artificial Intelligence wird im Rahmen eines Predictive Service Assessment angeboten. Das Paket enthält einen individuell auf den Kunden angepassten Konfigurationsservice, der sicherstellt, dass die Mindsphere-Applikation mit dem neuen KI-basierten Modul für seine Anforderungen optimal läuft.
- Grid Edge ausschlaggebend für eine erfolgreiche Energiewende
- Bewertung von Grid-Edge-Bereitschaft und -Bedarf in 36 Ländern weltweit
- Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse für Regierung und Industrie
Um die Auswirkungen des Klimawandels zu mildern, verändern sich die globalen Energiemärkte nachhaltig. Die Energieerzeugung stützt sich zunehmend auf erneuerbare Energieträger, und bisher passive Verbraucher werden zu aktiven Prosumern. Damit die Energiewende gelingt, spielt das Grid Edge – die Schnittstelle zwischen Energieangebot und Energienachfrage – eine immer wichtigere Rolle. Grid-Edge-Technologien sind ausschlaggebend, um die Energiewende zu unterstützen. Hierzu gibt es eine breite Palette an Technologien – von Elektrofahrzeugen über Wärmepumpen, Photovoltaikmodulen und intelligenten Zählern bis hin zu Apps zur Fernsteuerung von Geräten.
- Industrial Edge V1.0 bestehend aus Edge Management System, Edge-Applikationen sowie Edge-Geräten mit container-basierter Runtime
- Edge Management System verwaltet zentral Edge-Geräte und -Applikationen über den gesamten Lebenszyklus
- Produktivitätssteigernde Applikationen können schnell, mit wenig Aufwand und minimiertem Risiko in industrielle Umgebungen integriert werden
Siemens erweitert sein Angebot für industrielle IoT-Lösungen
und ergänzt das Industrial Edge Portfolio um eine zentrale und unternehmensweit
skalierbare Infrastruktur für die Verwaltung verbundener Edge-Geräte und -Apps.
Mit dem neuen Industrial Edge Management System überwachen Anwender den Zustand
jedes verbundenen Gerätes und installieren Edge-Apps und Software-Funktionen
auf verteilten Edge-Geräten aus der Ferne. In Kombination mit dem bereits
erhältlichen Hard- und Software-Angebot, erhalten sie damit ab sofort die
offene Plattform Industrial Edge V1.0, eine einsatzfertige und durchgängige
Lösung zur produktionsnahen Datenverarbeitung mit integrierten Geräte- und
Applikations-Lebenszyklus-Management.
- Forschungsprojekte mit Volumen von 1,7 Mio. Euro und 30 Monaten Laufzeit
- Untersuchungen zu höchsten Automatisierungsstufen im Regional- und Fernverkehr
- Wichtiger Impuls für die Digitalisierung der Schiene
Siemens Mobility gewinnt mit renommierten Partnern zwei innovative Forschungsprojekte des Deutschen Zentrums für Schienenverkehrsforschung (DZSF) zur Sicherheit des automatisierten Bahnbetriebs. Das Forschungsziel ist, Kriterien für die Zulassung von vollautomatisierten Bahnen im Regional- und Fernverkehr festzulegen. Für die beiden Projekte sind eine Laufzeit von 30 Monaten und ein Gesamtvolumen von 1,7 Mio. Euro eingeplant.