It looks like you are using a browser that is not fully supported. Please note that there might be constraints on site display and
usability.
For the best experience we suggest that you download the newest version of a supported browser:
Press Release11 december 2020Digital IndustriesDen Haag
Sinumerik Edge-app met Mindsphere-uitbreiding voorkomt productiestilstand
Betere beschikbaarheid van (metaal)bewerkingsmachines door voorspellend onderhoud met Analyze MyMachine /Condition
Analyze MyMachine /Condition voor Sinumerik Edge creëert een mechanische vingerafdruk van de (metaal)bewerkingsmachine
Toestandevaluatie, -analyse en vergelijking van alle aangesloten machines met gebruik van de Mindsphere-applicatie
Siemens breidt de
Sinumerik Edge-app Analyze MyMachine /Condition uit met een
Mindsphere-applicatie en toont zo aan hoe edge computing en cloud computing op
intelligente wijze kunnen worden gecombineerd. De Sinumerik Edge-applicatie
Analyze MyMachine /Condition gebruikt hoogfrequente CNC-gegevens om een
mechanische vingerafdruk van een (metaal)bewerkingsmachine te maken. In de
applicatie kunnen gebruikers verschillende parameters vastleggen en evalueren,
zoals stijfheid, wrijving en speling in de afzonderlijke assen met behulp van
een flexibel configureerbare reeksmetingen. De meetresultaten kunnen vervolgens
worden gevisualiseerd en vergeleken met referentiegegevens.
Betere beschikbaarheid van (metaal)bewerkingsmachines door voorspellend onderhoud met Analyze MyMachine /Condition
Analyze MyMachine /Condition voor Sinumerik Edge creëert een mechanische vingerafdruk van de (metaal)bewerkingsmachine
Toestandevaluatie, -analyse en vergelijking van alle aangesloten machines met gebruik van de Mindsphere-applicatie
Siemens breidt de
Sinumerik Edge-app Analyze MyMachine /Condition uit met een
Mindsphere-applicatie en toont zo aan hoe edge computing en cloud computing op
intelligente wijze kunnen worden gecombineerd. De Sinumerik Edge-applicatie
Analyze MyMachine /Condition gebruikt hoogfrequente CNC-gegevens om een
mechanische vingerafdruk van een (metaal)bewerkingsmachine te maken. In de
applicatie kunnen gebruikers verschillende parameters vastleggen en evalueren,
zoals stijfheid, wrijving en speling in de afzonderlijke assen met behulp van
een flexibel configureerbare reeksmetingen. De meetresultaten kunnen vervolgens
worden gevisualiseerd en vergeleken met referentiegegevens.
De nieuwe aanvullende
Mindsphere-applicatie Analyze MyMachine /Condition maakt nu vergelijkingen en
evaluaties van meerdere machines mogelijk. Waarschuwings- en onderhoudsdrempels
van elk bedrijfsmiddel kunnen afzonderlijk worden weergegeven en de toestanden
van meerdere machines kunnen over een langere periode worden bewaakt en
gevisualiseerd. Hierdoor kunnen gebruikers ook afwijkingen die in een langer
tijdsbestek ontstaan, opsporen. Ook kunnen anomalieën tussen verschillende
machines worden vastgesteld. Op deze wijze dragen Analyze MyMachine /Condition
voor Sinumerik Edge en voor Mindsphere bij aan een vroegtijdige opsporing van
kritieke afwijkingen en voorkomen zo productiestilstand als gevolg van noodzakelijk
onderhoud. Dit vergroot de beschikbaarheid van (metaal)bewerkingsmachines en
verhoogt hun productiviteit.
De business Digital Industries (DI) binnen Siemens is een innovatieleider in automatisering en digitalisering. In nauwe samenwerking met partners en klanten voert DI de digitale transformatie in de proces- en discrete industrieën aan. Met haar Digital Enterprise portfolio biedt DI bedrijven van elke omvang een end-to-end set producten, oplossingen en diensten om de gehele waardeketen te integreren en te digitaliseren. Het unieke portfolio van DI, dat geoptimaliseerd is voor de specifieke behoeften van elke sector, ondersteunt klanten bij het bereiken van een grotere productiviteit en flexibiliteit. DI voegt voortdurend innovaties toe aan haar portfolio om geavanceerde toekomstige technologieën te integreren. Siemens Digital Industries heeft haar wereldwijde hoofdkantoor in Neurenberg, Duitsland, en heeft internationaal ongeveer 75.000 medewerkers in dienst.