Siemens Industrial Copilotを拡張、thyssenkruppが採用

競争圧力と熟練労働者の不足は、今日の産業企業にとって大きな課題です。 産業用生成AIを開発して現場に導入することは、現在の産業界の課題を克服し、生産性を向上させる大きな可能性を秘めています。 実際、最近のガートナーレポートによると、2028年までに、開発者の75％がコード作成の支援目的で生成AIを定期的に使用するようになり、2023年初頭の10％未満から増加する見込みです。

特殊な機械およびプラントメーカーであるthyssenkrupp Automation Engineeringは、電気自動車のバッテリー品質検査に使用されるバッテリーマシンにCopilot for Engineeringを統合しました。 この産業企業は、生成AI搭載のアシスタントを大規模に使用して、2025年以降、thyssenkruppのグローバル拠点で機械をエンジニアリングする予定です。 Industrial Copilotは、thyssenkruppのエンジニアがTIAポータルプロジェクトを作成するのを支援します。 プログラマブルロジックコントローラー（PLC）用の構造化制御言語（SCL）コードをより迅速に開発し、コードをTIAポータルにインテリジェントに統合し、WinCC Unifiedでマシンの視覚化を生成できます。 これにより、エンジニアリングチームは、データ管理やセンサー設定の自動化など、反復的で単調なタスクを減らすことができます。 より効率的に作業し、プロセスを最適化し、イノベーションを推進することができます。

「thyssenkrupp Automation Engineeringとシーメンスは長年にわたり協力して成功を収めてきました」とthyssenkrupp Automation EngineeringのCEOであるDr. Rolf-Günther Nieberdingは述べています。 「Siemens Industrial Copilotを当社の機械全体に展開することで、私たち、ひいてはお客様が、要求の厳しいプロジェクトをはるかに短時間で実施できるようになることを期待しています。」

ドイツのエアランゲンにあるシーメンスのエレクトロニクス工場では、はんだ付け機全体にCopilot for Operationsを導入しました。 Industrial Copilotは、シーメンスのオペレーターやメンテナンスエンジニアが機械のエラーコードを理解し、メッセージを自然言語に翻訳するのに役立ちます。 様々な文書、マニュアル、またはスペアパーツリストをくまなく調べ、機械の詳細と履歴に基づいてソリューションを提案します。 機械のダウンタイムが大幅に短縮され、生産のボトルネックをより迅速に解決でき、シフトの引き渡しがより効率的に行われます。

Siemens Industrial Copilotの拡張された、より強力な機能の開発は、thyssenkrupp Automation Engineeringを顧客として獲得するうえで大きな役割を果たしました。

Industrial Copilot for Operationsを使用すると、現場の作業員が機械と直接やり取りできるようになり、メンテナンスタスク、エラー処理、シフトアシスタンス、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 さらに、Industrial Copilotには画像の分析と解釈を行うマルチモーダル機能があり、様々なタスクをエージェントベースで自動化することで生産性がさらに向上します。 お客様のデータセキュリティに対応し、データが製造現場を離れないようにするため、Industrial Copilot for Operationsは将来、SIMATIC産業用PC（IPC 1047E）とのオンプレミスのハードウェアとソフトウェアのバンドルとして提供される予定です。 IPC上で動作するソフトウェアスタックは、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームの一部であるNVIDIA NIMマイクロサービスを採用しています。これにより、オートメーションやメンテナンスのエンジニアは、運用データや文書データについてリアルタイムでクエリを照会できるため、迅速な意思決定が容易になり、マシンのダウンタイムが短縮されます。 この構成ではインターネット接続は不要で、データはローカルのハードウェアデバイスに保存されます。 すべてのデータを製造現場で直接処理し、お客様のデータを保存し、必要なときに必要な場所で利用できるようにすることで、データセキュリティの確保に役立ちます。

Industrial Copilot for Engineeringは、マルチモーダル入力をサポートします。例えば、電気計画に使用されるECAD文書内の手動変更を検出して変換するなどです。 これらの変更は自動的にハイライト表示され、注釈が付けられ、最終的にTIAポータルプロジェクトに実装されます。

非常に複雑な自動化プロジェクトは、エージェントコンセプトを使用して部分的に自動化されます。 エージェントコンセプトは、単純な質疑応答のやり取りにとどまらず、大規模で複雑なタスクをサブタスクに分割することでプロセスを自動化します。 その後、ユーザーの目標を理解するために、ECAD情報を含むすべての関連情報が様々な情報源から収集されます。 エージェントは外部のシステムやソースに接続することもできます。これにより、様々なツールが相互にリンクされたクローズドループが形成されます。 次に、目標を達成するための計画を立て、必要なアクションを独自に実行します。 これらは、メッセージの送信や外部システムへのアクセスからデータセットの更新まで多岐にわたります。 エンジニアは、完全な透明性を維持し、データの概要を把握し、次に取るべきステップを把握しながら、エージェントを使用してすべての生産プロセスを制御および指示することもできます。

Engineering Copilot TIA Essentialは、2024年7月からSiemens Xceleratorマーケットプレイスで販売されています。 シーメンスはIndustrial Copilotの自動化要素を提供していますが、自然言語処理はマイクロソフトクラウドのAzure OpenAIサービスを使用する最も強力なGPTモデルの1つによって実行されます。 これにより、エンタープライズグレードのパフォーマンス、データ保護、および信頼性が可能になります。 シーメンスの産業用生成AIソリューションは、信頼性、安全性、信用性に優れているため、誰でも、どこでも、いつでも産業用AIにアクセスできるようになります。

PS 2024でのシーメンスおよびSiemens Industrial Copilotの詳細は、siemens.com/press/sps24、siemens.com/sps-fair、およびsiemens.com/jp/industrial-copilotをご覧ください。

【参考資料】 本資料はシーメンスAG（ドイツ、ミュンヘン）が2024年11月12日（現地時間）に発表したプレスリリースを日本語に抄訳したものです。本資料の正式言語はドイツ語および英語であり、その内容および解釈についてはドイツ語、英語が優先します。原文プレスリリースおよび関連資料は以下の URL よりご覧いただけます（英文）。
https://sie.ag/7UfkBG