Системата извършва инспекция на продуктите в реално време по време на производствения процес, осигурява цялостен контрол при пълна производствена скорост и подпомага поддържането на постоянно качество. В зависимост от конкретния продукт, делът на брака е намален с между 10 и 20 процента. Освен това новите инсталации могат да бъдат въведени в експлоатация пет до десет пъти по-бързо в сравнение с традиционните, специално разработени системи за машинно зрение.
Visual Inspection Cockpit (VIC) се използва в производството
на бързооборотни потребителски стоки, където продуктите са изработени от
деликатни материали с текстура, която при високи производствени скорости
естествено могат да се измества, разтяга или нагъва. Традиционните системи за
машинно зрение често изискват сериозно преконфигуриране при промени в
материалите, дизайна на опаковките или производствената среда. Благодарение на
индустриалния изкуствен интелект VIC
се адаптира по-лесно към подобни вариации и поддържа висока ефективност на
инспекцията при широк спектър от продукти.
Разработеното съвместно
от Siemens и P&G решение комбинира моделите за
дълбоко обучение на P&G с платформата Siemens Industrial Edge, индустриални компютри с
графични процесори Nvidia
и специализиран AI
хардуер и софтуер. Siemens
осигурява индустриалната изчислителна инфраструктура, възможностите за
мащабиране на софтуера и дългосрочната експлоатация на системата в
производствените обекти.
„Нашите технологии в
областта на индустриалния изкуствен интелект и Industrial Edge осигуряват именно това, от
което се нуждае високоскоростното производство: пълна инспекция на хиляди
продукти в минута с възможност за мащабиране от една производствена линия до
глобална производствена мрежа. Това партньорство показва какво имаме предвид,
когато казваме, че превръщаме индустриалния изкуствен интелект в реалност“,
заяви Райнер Брем, главен оперативен директор „Автоматизация“ и главен
технологичен директор на Siemens Digital Industries.
„Създадохме това
решение, за да преодолеем редица предизвикателства, с които традиционните
системи за машинно зрение не могат да се справят: прецизно разпознаване на
припокриващи се компоненти, откриване на трудно забележими дефекти с нисък
контраст, обработка на продукти и опаковки със сложен дизайн, както и прецизна
времева координация. Освен това решението позволява интеграция в реално време
със системи за управление на производството и автоматично отстраняване на
дефектни продукти дори при много високи производствени скорости и непрекъснат
инспекционен процес“, каза Пол Томас, директор „Машинно зрение и приложен
изкуствен интелект“ в Procter
& Gamble.
Резултатите от проверките
се обработват в непосредствена близост до производственото оборудване чрез Siemens Industrial Edge и се интегрират директно в
производствения процес. Системата може автоматично да задейства различни
действия, например предупреждения към операторите или отстраняване на дефектни
изделия от производствената линия. Данните за качеството се събират и анализират
във времето, което позволява на производствените екипи да идентифицират
тенденции и да подпомагат процесите на непрекъснато усъвършенстване.