Снимките,
които могат да се направят на дефектите по въздушните електропроводи, са разнообразни.
За да се намали сложността и количеството на автоматичните анализи до
целесъобразна и възможна за обработване величина, в изследователския проект
първо бяха събрани и групирани особени случаи, които възникват по
инфраструктурата.
Изискванията
на потенциалните потребители бяха формулирани в рамките на работен семинар с
енергийни и мрежови оператори. С помощта на съставения от проектния екип
каталог на дефектите от страна на мрежовите оператори бяха приети определени
критериите за оценка на отделните дефекти.
Едновременно
с това бяха взети под внимание и групирани преобладаващите ултравиолетови и
топловизионни ефекти от гледна точка на техниката за високо напрежение на
базата на лабораторни експерименти, от което бяха изведени предписания за измервания.
Така възникна каталогът на критериите за проверка. Чрез ориентировъчните
лабораторни измервания беше възможно да се покаже, че многобройните важни за
работата състояния могат да се редуцират до сравнително малки ултравиолетови и
топловизионни изображения.
Целта на
автоматичните снимкови анализи е в заснетите от сензорите данни да се откриват
и локализират аномалиите по инфраструктурата за високо и средно напрежение, т.
е. отделните засичания трябва да се подредят прецизно в 3D-пространството. Така
от голямото количество първични данни беше възможно да се изведе информация
относно важните за инспекцията състояния.
Автоматичен
снимков анализ
В проекта
VOLTAIR бяха разработени нови методи за анализ: при ултравиолетовата
диагностика беше планирана и успешно въведена автоматична поредица от методи,
благодарение на които отделните снимки на открити коронни разряди да бъдат
обединени в 3D, а с това и локализирани.
Калибрирането на камерите играе централна роля при установяването на
местоположението. Обичайните методи за калибриране не могат да се използват
едно към едно върху ултравиолетовата камера, тъй като на нея обикновените проби
от калибрирането не могат да се видят. В рамките на VOLTAIR беше разработено и конструирано активно
помощно приспособление, с което се извърши калибриране на сензорната глава.
Относно
топловизионната диагностика бяха обсъдени възможните начини за измерване на
температурата заедно с външни партньори (Висшето училище за техника и икономика
в Дрезден и Института за интегрални схеми към дружество „Фраунхофер“). За
VOLTAIR беше избран метод, при който от
снимковите данни автоматично може да се засекат типични клемни връзки по
въздушните електропроводи и да се предостави информация за тяхното термично
състояние, така че целево да се търсят отклонения от нормата.
Друг
резултат от изследователския проект беше разработването на преносима с дрон
измервателна система, с която се генерират данни за по-нататъшния анализ.
Сензорната глава на тази система е оборудвана с две камери. Едната е термична,
а другата е специална ултравиолетова камера с вграден видеоусилвател. Тя е
пригодна за работа на слънчева светлина и затова е подходяща за експлоатация на
открито през деня. Освен това е оборудвана със светофилтър. Монтирането на
сензора беше проверено в съпровождащи лабораторни и полеви опити, включващи оглед с дрон. Всички компоненти,
необходими за регистрирането на данни, бяха синхронизирани.
С финалната
измервателна система бяха проведени многобройни полеви опити и валидиращи
експерименти, както в контролирана среда, така и в реални експлоатационни
условия. За да се постигне икономически ефективен дневен километраж, скоростта
на измерване може да стигне до 30 км/ч. С проекта VOLTAIR бяха избрани възможно
най-подходящите методи – от една страна чрез ориентирана към потребителите
дефиниция на проблемите, от друга страна чрез концентрация върху важните
фактори. Беше регистрирано само това, което е важно за експлоатацията, освен
това бяха съставени достатъчно групи алгоритми, за да могат различните снимки
на дефекти да бъдат обхванати от два допълнителни метода за измерване. За
остатъка от срока на проекта се предвиждат допълнителни въздушни огледи и
интегриране на регистрираната информация в експлоатационния процес.