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Case history | Siemens e Datwyler

Il valore dell'analisi dei dati nella produzione di chiusure per fiale di medicinali e vaccini

Datwyler, un’azienda leader nel settore

Fondato nel 1915 in Svizzera, il gruppo Datwyler è un fornitore specializzato dell’industria e leader mondiale nella produzione di elastomeri in gomma di alta qualità per diversi settori, quali Healthcare, Mobility, Oil & Gas e General Industry. Nello specifico, per il settore Healthcare si occupa di packaging primario per i più conosciuti farmaci iniettabili presenti nel mercato. Con le sue riconosciute competenze chiave e la sua leadership tecnologica, l'azienda offre valore aggiunto ai clienti nei mercati serviti. Con oltre 20 società operative in 4 continenti e oltre 7000 dipendenti, il Gruppo Datwyler genera un fatturato annuo di oltre CHF 1000 milioni.
Grazie all'espansione internazionale degli ultimi anni e al forte orientamento al cliente e alle soluzioni, il gruppo Datwyler è portato a uno sviluppo continuo che si basa su 4 elementi strategici chiave: promuovere una crescita proficua, accelerare la digitalizzazione, incrementare l'agilità e favorire la sostenibilità.
Datwyler Pharma Packaging Italy (nella business area Healthcare) si occupa della produzione e commercio di articoli di gomma, alluminio e materie plastiche per uso farmaceutico. In Italia sono presenti due stabilimenti produttivi, a Pregnana Milanese (MI) e a Montegaldella (VI).

Il progetto: esigenze e obiettivi principali

Lo scopo dell’intervento si è focalizzato nella Business Unit Healthcare, dove vengono realizzati miliardi di parti cruciali in gomma impiegate nell’industria farmaceutica, ovvero delle chiusure in gomma speciale per le fiale di medicinali e vaccini, diventate ancora più importanti in pandemia. Al fine di garantire un processo stabile e senza interruzioni è stato attivato un progetto specifico, con l’obiettivo di ottenere 30 presse connesse in modo da raccogliere e accedere ai dati in maniera semplice ed economica.
La pressa è l’elemento critico all’interno dei processi di produzione Datwyler, perché proprio qui avviene la trasformazione della gomma: se il processo di vulcanizzazione fallisce, il prodotto deve essere scartato e non è più recuperabile. Da questa criticità nasce l’esigenza di tenere sotto stretto controllo il processo e analizzare in dettaglio le sue caratteristiche, così da garantire un prodotto adeguato agli elevati standard qualitativi e anche la saturazione nell’utilizzo di macchinari ad alto capitale.
Le macchine, prima dell’implementazione, non erano interconnesse fra loro ed eseguivano quindi le operazioni in modo isolato. In questo modo era sì possibile raccogliere informazioni inerenti al funzionamento ma in modo discontinuo, e solo a valle dell’operatività. L’analisi dei dati scaricati era onerosa, lenta, non strutturata e sfruttava tecnologie disomogenee.

Il nuovo progetto doveva quindi fondarsi su quattro concetti base: 

  • capacità di calcolo locale basata su una piattaforma che garantisse un buon livello di autonomia e rapidità realizzativa, senza prescindere da un elevato livello di cyber-security e integrazione nell’architettura aziendale globale;
  • alta flessibilità di realizzazione, con App disponibili nel market place Siemens per esigenze di settore più specifiche ma anche la possibilità di realizzare App sviluppate internamente, da condividere in futuro con gli altri impianti del gruppo;
  • gestione centralizzata basata su architettura locale in modo da garantire il rispetto degli standard aziendali e verificare le macchine connesse e le App installate, e monitorare quindi l’intero sistema, permettendone la scalabilità a tutti gli impianti in maniera semplice e veloce, rispettando gli standard di security IT;
  • apertura verso il cloud, così da poter approfittare di maggiore capacità di storage e potenza di calcolo e sfruttare a fondo il valore nascosto nei dati raccolti attraverso l’adozione delle più recenti tecniche di analisi spinta.
“Oggi siamo riusciti ad interconnettere 30 dispositivi critici in grado di fornire dati in tempo reale, resi poi facilmente disponibili attraverso le App standard, il tutto in tempi estremamente ridotti e senza la necessità di sviluppare un codice” afferma Andrea Greggio, Engineering and Digitalization Manager di Datwyler Pharma Packaging Italy.

La scelta: Siemens Industrial Edge

“La soluzione Industrial Edge di Siemens è quella che ha rispettato maggiormente le nostre aspettative tra le proposte sul mercato.” - racconta Federico Urbani, Digitalization Team Leader di Datwyler Pharma Packaging Italy - “Abbiamo infatti analizzato diversi fornitori di tale tecnologia e Siemens ha presentato l’ecosistema più completo, strutturato, flessibile e pronto all’utilizzo. Era per noi basilare trovare una soluzione che ci permettesse di lavorare in locale (Edge computing), in modo da ottenere rapidamente i primi risultati di analytics dell’impianto, unitamente alla possibilità futura di accedere ai benefici del cloud, allargando e potenziando l’analisi dei big data.”
Essenziale è stata anche la flessibilità, e cioè la possibilità di accedere ad App di mercato o alternativamente di sviluppare internamente App dedicate, in un ambiente strutturato e sicuro, nel rispetto delle linee guida aziendali di Sviluppo e Cybersecurity. Il sistema Industrial Edge di Siemens ha infatti soddisfatto le richieste di Datwyler, passando il vaglio della sicurezza dell’IT e spalancando nuove possibilità di futuri scenari nel mondo dell’intelligenza artificiale, attualmente in elaborazione. 
Tutte le attività, inclusa la validazione dell’architettura da parte dell’IT, ha richiesto meno di 3 giorni di lavoro ed il coinvolgimento di 2 risorse interne. In questo modo sono state messe in servizio le App per la storicizzazione e visualizzazione dei dati di disponibilità, performance, diagnostica e dati di processo di ognuno dei macchinari.

Siemens Industrial Edge e Datwyler, un sodalizio lungimirante

“Il nostro piano, presso lo stabilimento di Pregnana Milanese, è quello di connettere entro la fine del 2021 le macchine degli altri reparti della divisione gomma, avendo quindi visibilità sui processi di tutto l’impianto, dall’inizio alla fine” aggiunge Andrea Rapetti, Vice President Automation, Industrialization, Digitalization di Datwyler. “Vogliamo anche sviluppare una App che ci permetta di creare controlli incrociati di coerenza, facilitando lo scambio di informazioni tra reparti e aumentando il livello qualitativo di tutto il nostro processo.”
Il passo successivo del Gruppo sarà quello di connettere le utilities, in abbinamento ad una App di notifica come Siemens Notifier, così da garantire l’intervento tempestivo dei team di manutenzione e ridurre i tempi di fermo e riavvio impianto.
Inoltre, grazie alla collaborazione con la Scuola di Ingegneria Industriale di LIUC - Università Cattaneo, verranno elaborati all’interno della piattaforma Siemens Industrial Edge gli ulteriori dati provenienti da nuovi sensori IoT, assicurando il miglior adattamento del processo attraverso algoritmi di Machine Learning in apprendimento supervisionato. A seguito di quest’esperienza, la Scuola di Ingegneria Industriale di LIUC stessa avvierà un laboratorio specifico all’interno del corso di Laurea di Data Scientist sulle tecnologie Edge e Cloud, rivelando ai propri studenti un universo nel quale Datwyler e Siemens parteciperanno attivamente alla docenza.
Dopo aver maturato le prime esperienze, il successivo passaggio a tematiche di manutenzione predittiva e prescrittiva sarà una naturale evoluzione per Datwyler.
La visione è infatti quella di rendere questa architettura standard all’interno di tutto il Gruppo e procedere così alla connessione di ogni equipment, che diventerà quindi una preziosa fonte di dati per tutti gli stabilimenti nel mondo.
Siemens Industrial Edge sarà a supporto di Datwyler nel miglioramento continuo del processo e della gestione degli impianti, producendo un impatto positivo sul servizio al cliente, migliorando la già eccellente capacità di rispettare le consegne previste. Con i nuovi strumenti di trasformazione digitale Datwyler continuerà a fare il massimo per superare gli elevatissimi standard di qualità del prodotto, già percepiti e misurati dai clienti. 

Contatti

Valentina Di Luca

Siemens SpA

Via Vipiteno 4
20128 Milano
Italia

+022431